ARST打卡第352周

2026-02-01 1861 words 4 minutes

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Algorithm

lc3010_将数组分成最小总代价的子数组 I

思路: 切三段就是切两刀，要使头数最小，实际上就是第一个元素和中间两个最小元素的和。遍历获取中间两个最小元素，然后计算总代价。

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class Solution {
public:
    int minimumCost(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX;
        // 遍历第二个到倒数第二个元素，找两个最小的
        // cursor auto按思路实现，居然写错了 `i < n`或者`i <= n-1`，写错成 `i < n-1`。
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (nums[i] < min1) {
                min2 = min1;
                min1 = nums[i];
            } else if (nums[i] < min2) {
                min2 = nums[i];
            }
        }
        return nums[0] + min1 + min2;
    }
};

Review

我有可能要因AI失业啦，但为什么不要紧？【TED演讲】

我们已经享受了过去科技的发展，所以我们也应该让后来的人享受AI发展带来的福利。

Tips

《无惧牛熊：加密生存法则》

第一章：你的“搞快钱”思维，才是阻碍你赚大钱的罪魁祸首 —— By Pickle Cat

叙事，是一个众人共享的故事。

共识，是众人共同的行为。

叙事用说的，共识用做的。

事吸引目光，共识留住人群。

II. 菜就多练，财富无法1000x就把认知先10x

建议1：猛猛成为链上柯南

建议2：遁入尘世诚结善缘

III. 如何做到坚持就是胜利

基于个人经历，那些能够在沟槽的周期里不“裸泳”的家伙们都有以下两个特质：

他们都有着独立于价格的坚强信念

他们都建立了多维度的价值锚定系统

第一层：概念锚定（Concept）是否是长期资产结构

第二层：时间维度（Time）能否不被情绪影响穿越时间周期

第三层：行为层面（Behavior）

你需要建立一套用来预测你自己，而非预测行情的自问自答框架。

在每笔交易进场前，你需要过一遍以下清单，为了确保未来的你是否会给现在的你使绊子：

当价格下跌 x% 时，我是否已有计划？

我是否已经清楚自己会按兵不动、减仓还是退出？

我是不是屁股决定脑袋的家伙？

在回撤期间，我是在客观地重新评估投资逻辑，还是在潜意识里搜集信息，只为给恐慌性抛售找理由？

我是不是在频繁变更自己的目标点位？

当价格上涨 x% 时，我是否会因为“感觉来了”就变得贪婪，不断推高我的止盈目标？

我能否在不使用“热度”这个词的情况下解释“持有”的理由？

除了看情绪、看热度，我能不能清清楚楚地讲出背后持有的理由？

这是“信念”还是“沉没成本”？

当一个仓位横盘的时间超出预期时，我持有它是因为投资逻辑依然成立，还是因为我不愿承认自己错了呢？

我违反规则后的“认错时间”有多长？

当我违反了一条自己的交易规则时，我是立刻察觉并采取行动，还是非要等到账户亏麻了才反应过来？

我是否容易进行“复仇交易”？

一笔亏损后，我是否会立刻感到气血上头，想跳进另一笔交易，只为了“刚刚损了，接着开，必须干回来”？

这些问题的目的不是为了猜k线怎么走，而是为了勾勒出当你顶着巨大的心理压力时，未来的你是否会背叛现在的你。

所谓“行为锚点”，本质上就是对压力的预处理。在冷静时定好动作，是为了防止你在绝望时乱搞。

毕竟，你若没想好用啥计划“玩”交易，那么最终，交易就会开始“玩”你。

第四层：信仰维度（Belief）

“一夜暴富”的心态不仅会通过频繁交易毁掉你的投资组合，更会腐蚀你的信仰体系。而 一个破碎的信仰体系，远比一个银行账户更难重建。

大多数人甚至意识不到自己失去了什么，直到多年后比特币再次成倍上涨，他们才拍着大腿问：“我当时怎么就熬不过那点挫折呢？早知道就拿住了。”

这就是为什么信仰是最重要的一层：它是一个需要多年时间才能形成的信条。

加密是这个星球上最残酷、最诚实的老师：它会逼出你内心里的魔鬼，也会找到你最薄弱的特质——无论是贪婪、急躁还是懒惰。然后为此向你收取一笔巨额的“学费”。

OpenClaw 思考,较贵的不能取外卖的私人助理

这周 OpenClaw (Clawdbot，MoltBot) 新闻铺天盖地，带火了 Mac Mini，很多云厂商也跟风介入。

试用了一下，让 OpenClaw 帮我生成了 Hype 交易并5分钟监控一下。

用的移动趋势炒币法，盈利的时候提高止损价，最终小亏万2止损，避免了后面的大跌。

但是6小时的汇报，竟然把一周的 Antigravity 的额度用完了，有点离谱。

网上虽然充斥着让 OpenClaw 100u赚到314u的预测自动交易。但是也有2000u每次，错下单40次政策预测的翻车。

总体来说, OpenClaw 还在 Agent 的初期，可以完成很多任务，但是核心成本确非常高，而且任务执行质量标准不稳定。

因此推论，短期内还是用人力执行任务成本更低效率更高。等 OpenClaw 的成本大幅度下降，才有替代人类的一天。

上面推论适用于通用中国程序员工资，如果用美国通用程序员工资标准，很可能可以用 OpenClaw 替代美国程序员工资开支了。

不过对于高频量化交易，超大规模服务，高频任务处理，可能还是得用专业人员去维护和处理。

总而言之，目前 OpenClaw 还是一个比较贵还不能帮你拿外卖的私人助理。

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